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    2. 新闻摘要
      基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要。
      可用于热点新闻聚合、新闻推荐、语音播报、APP消息Push等场景

      功能介绍

      • 全面分析新闻语义
        结合传统语义特征和深度学习模型,充分考虑段落分布和篇章
        结构,准确计算新闻语句的重要性,对新闻内容进行全面的语
        义理解与分析
      • 自动抽取摘要文本
        能根据需求灵活控制摘要长度,自动抽取关键信息,形成摘要结果??捎糜谀谌堇斫?、内容分发、智能写作等多种应用,是智能媒体等行业必备AI能力之一

      应用场景

      • 语音播报

        语音播报场景往往有严格的字数要求,新闻摘要能够自动生成符合字数规范且表达通顺的信息,在提升用户体验的同时,也提升了播报效率
      • 智能写作

        通过对大量的新闻文本进行语义分析和快速摘要,可以快速形成热点汇总类、新闻聚合类、事件盘点类的新闻稿件,进行自动写作和辅助写作,提升新闻生产效率
      • 新闻展示和推送

        对新闻文本的内容进行分析,快速抽取核心内容摘要并展示或推送给用户,吸引用户点击并提升用户阅读效率

      产品优势

      • 技术领先
        基于深度学习和篇章分析技术,自动抽取新闻中富含信息的重要部分,已实际服务多个产品
      • 应用灵活
        支持用户通过自定义摘要字数来灵活控制摘要长度,满足不同场景需求
      • 效果可靠
        在信息充分性、简洁性、连贯性、通顺性等方面经过严格评估

      免费申请试用

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